Quotogeny: 181 van de 567 citaten zijn niet van wie je denkt
Quotogeny trekt citaten na tot op de pagina waar ze vandaan komen. Code controleert of de woorden letterlijk in de bron staan, en een mens leest alles na.
- Gelanceerd
- Soort
- Eigen product
Wat het opleverde
Citaten nagetrokken
567
Geteld op quotogeny.com op 31 oktober 2026.
Niet van de genoemde persoon
181
Dezelfde telling. Dit is geen steekproef, want we zoeken ook bewust citaten op die verkeerd rondgaan. Het zegt dus niet dat een derde van alle citaten nep is.
Wat we maakten
Waarom dit er is
Taalmodellen verzinnen graag citaten, en het internet staat er al vol mee. “De beschaving van een samenleving lees je af aan haar gevangenissen” wordt aan Dostojevski toegeschreven, maar staat niet in zijn werk. “Hoe donkerder de nacht, hoe helderder de sterren” is ook niet van hem: dat schreef Apollon Maikov.
Hoe het werkt
Quotogeny vertrouwt niemand op zijn woord. De woorden staan letterlijk in de bron, of er is een gecontroleerde verwijzing als het werk nog auteursrecht heeft. Anders krijgt het citaat die stempel niet. Bij een echt citaat staat de scène, wie er spreekt, wat het betekent en hoe het vaak verkeerd wordt gelezen.
Een taalmodel doet het voorwerk, maar schrijft alleen concepten in een inbox, nooit direct in de data. Code controleert of elke passage letterlijk in de bron staat, een aparte run beoordeelt het concept, en de eigenaar leest alles na voordat het online gaat.
Wat er nog meer in zit
Je kunt elk citaat zelf plakken en laten controleren. Er is een dagelijks spel met vijf citaten, echt of niet. Je kunt een citaat als afbeelding delen, en citaten worden voorgelezen door een AI-stem, met dat label erbij. AI-assistenten kunnen citaten via een MCP-server controleren voordat ze ze gebruiken.
Hetzelfde principe zit in de workflows die we voor klanten bouwen. Een model doet het leeswerk, code controleert wat te controleren is, en een mens beslist.
Waar het op draait
- Volledige teksten uit het publieke domein
- Een programma zoekt de woorden letterlijk op, in het origineel en in vertaling.
- Taalmodel met inbox
- Schrijft een concept, maar nooit direct in de data. Een aparte run beoordeelt het concept.
- Controlecode
- Vindt de woorden in de bron of niet, hoe overtuigend een concept ook klinkt.
- MCP-server
- Laat AI-assistenten een citaat controleren voordat ze het gebruiken.
Waar we hier sterk in zijn
- Taalmodellen inzetten op een onderwerp waar ze van nature in de fout gaan, en dat afdekken met code.
- Elk antwoord herleidbaar maken tot de bron.
- Een mens als laatste check. De eigenaar leest elk concept na voordat het gepubliceerd wordt.
Zoiets voor jullie?
Vertel ons wat er elke week terugkomt, of wat er beter moet aan je site. Dan zeggen we eerlijk of we er iets aan kunnen doen.