Stylogeny: 445 grafische stijlen ontleed in 150 ontwerpkeuzes
Van Japanse houtsnede tot Ghanese filmposters. Stylogeny beschrijft grafische stijlen zoals een bioloog soorten beschrijft, en AI-assistenten kunnen het raadplegen.
- Gelanceerd
- Soort
- Eigen product
Wat het opleverde
Stijlen beschreven
445
Afgelezen op stylogeny.com op 31 oktober 2026, uit 13 wereldregio's. De atlas groeit, dus dit getal loopt op.
Ontwerpkeuzes per stijl
150
Dezelfde bron, verdeeld over 10 onderdelen, zoals opmaak, kleur en beeld.
Echte werken als referentie
608
Afgelezen op de homepage. Daarnaast staan er 848 gegenereerde beelden, elk met een label dat een model ze maakte.
Wat we maakten
Waarom dit er is
Vraag een model om iets moois en je krijgt steeds hetzelfde. Dat komt doordat het nergens op staat. Ook ontwerpers grijpen snel naar wat ze al kennen. Stylogeny geeft allebei iets om op te staan: wat een stijl kiest, wat hij laat liggen en waar hij vandaan komt.
Hoe het werkt
We beschrijven stijlen zoals een bioloog soorten beschrijft. Elke ontwerpkeuze is een eigenschap, en die vallen in tien onderdelen, van opmaak en typografie tot oppervlak en toon. Een stijl is dan een genoom: per keuze staat er of die bepalend, kenmerkend of incidenteel is, en wat de stijl juist vermijdt.
Daardoor kun je rekenen met stijlen. Stylogeny houdt apart bij waar een stijl vandaan komt en waar hij op lijkt, want dat is niet hetzelfde. Meng je er twee, dan krijg je het ontwerp waar ze samen op uitkomen, en een opdracht voor een beeldmodel.
Wat er bijzonder aan is
De atlas groeit zelf. Onderzoek loopt op de momenten dat er rekentegoed over is, en nieuwe stijlbeelden gaan elk uur vanzelf online. Stijlen uit heilige of inheemse tradities krijgen een waarschuwing over respectvol gebruik mee.
We gebruiken het zelf bij de sites die we bouwen, ook bij deze. Morphogeny tekent de stijlen daarna met code, en Points en Lumogeny bouwen erop voort.
Waar het op draait
- Eigen classificatie
- Elke stijl is een lijst van ontwerpkeuzes, dus je kunt stijlen vergelijken, mengen en zien wat ze delen.
- gpt-image-2 met visuele controle
- Een model maakt een voorbeeldbeeld, een ander model controleert het tegen de 150 keuzes.
- MCP-server
- Laat AI-assistenten midden in hun werk advies vragen, zodat een ontwerp begint bij een echte stijl.
Waar we hier sterk in zijn
- Een heel vakgebied zo vastleggen dat mensen en software het kunnen gebruiken.
- Onderzoek en software in één product.
- Eerlijk over wat een machine maakte. Elk gegenereerd beeld krijgt een label.
Zoiets voor jullie?
Vertel ons wat er elke week terugkomt, of wat er beter moet aan je site. Dan zeggen we eerlijk of we er iets aan kunnen doen.